Аналіз вмісту. Частина 2. Обробка даних

4

Якщо ви читали нашу минулу статтю «Аналіз контенту. Частина 1. Збір метрик з допомогою плагіна Seo Tools», то у вас вже є готова таблиця з посиланнями на ваш контент і всіма необхідними метриками. А це означає, що вам залишилося тільки їх обробити, візуалізувати і зробити відповідні висновки. Цим сьогодні й займемося.

Аналіз вмісту. Частина 2. Обробка даних

1. Найвдаліша категорія вмісту

Розуміння того, який тип матеріалів викликає найбільший відгук у вашій аудиторії (отримує найбільше розшарювання, беклінків і коментарів) може призвести до серйозного збільшення ефективності вашого контент-маркетингу. Володіючи цією інформацією, ви зможете більш грамотно планувати свої публікації, приділяючи більше часу і ресурсів тим матеріалам, які мають більший «вихлоп».

Читайте також: Як виконати аналіз сайту конкурента

Як визначити, яка категорія контенту є для вас найбільш вдалою?

У нашій таблиці з метриками є дані по расшариваниям в кожній соціальній мережі, але немає даних по загальній кількості розшарювання. Тому першим ділом додаємо їх. Вставляємо новий стовпець, даємо йому назву, вводимо функцію СУМ і чекаємо Enter. Після чого хапаємо за краєчок клітинки і тягнемо її вниз до самого кінця списку.

Аналіз вмісту. Частина 2. Обробка даних

Потім створюємо зведену таблицю («Вставка» – «Зведена таблиця» – «ОК»).

Аналіз вмісту. Частина 2. Обробка даних

І вибираємо потрібні поля, наприклад, «Категорія» і «Всього розшарювання».

Аналіз вмісту. Частина 2. Обробка даних

Далі клацаємо по стрілочці в полі «Назва рядків» – «Додаткові параметри сортування» – «По убуванню (від Я до А) по полю «Всього розшарювання» – ОК.

Аналіз вмісту. Частина 2. Обробка даних

І дивимося, яка категорія статей отримує найбільшу кількість репостов в соцмережах.

Аналіз вмісту. Частина 2. Обробка даних

Точно таким же чином дізнаємося, який контент отримує найбільше зовнішніх посилань. Створюємо зведену таблицю на новому листі, вибираємо потрібні поля і впорядковуємо від Я до А

Аналіз вмісту. Частина 2. Обробка даних

За таким же принципом обчислюємо категорію, яка викликає найбільше коментарів.

Аналіз вмісту. Частина 2. Обробка даних

2. Самий вдалий день тижня

Найкращі і корисні матеріали часто залишаються непоміченими тільки з однієї причини – їх не опублікували в той день тижня. Щоб цього не відбувалося з вашим контентом, визначте, які дні є успішними саме для вас і вашого бізнесу.

Як визначити, який день тижня є для вас найбільш вдалим?

У нас в таблиці є розділ «Дата». Нам необхідно перетворити цифри з цієї колонки в дні тижня. Для цього створюємо ще один стовпець «День тижня», прописуємо формулу ДЕННЕД і тягнемо за краєчок осередку до самого кінця списку.

Аналіз вмісту. Частина 2. Обробка даних

Після цього діємо описаного вище сценарію: створюємо зведену таблицю, встановлюємо необхідні параметри і дивимося результати.

Аналіз вмісту. Частина 2. Обробка даних
Аналіз вмісту. Частина 2. Обробка даних
Аналіз вмісту. Частина 2. Обробка даних

Як бачите, для нашої тематики найбільш вдалий день – вівторок (але ці дані, звичайно, поки не точні, оскільки ми проаналізували лише 70 постів в якості прикладу для цієї статті). А у вас який найвдаліший день для публікації контенту? Як тільки ви отримаєте цю інформацію, можете піти далі і дізнатися найбільш вдалі дні для кожної соціальної мережі, яку ви використовуєте. Робиться це все за тим же принципом.

Аналіз вмісту. Частина 2. Обробка даних

3. Найбільш вдала довжина заголовка

Довжина заголовка – важлива метрика, і недооцінювати її просто недопустимо. Хороший чіпляючий заголовок вдалою довжини може значно збільшити кількість її види.

Як визначити, яка довжина заголовка є для вас найбільш вдалою?

Створюємо зведену таблицю, вибираємо потрібні метрики, сортуємо за спаданням і дивимося на результати. Не знаю, як вийде у вас, але аналіз наших 70 статей показав, що довжина заголовка грає дуже мале значення. Схоже, що кількість відкриттів статті, розшарювання, беклінків і коментарів залежить все-таки не від кількості знаків, а від актуальності та корисності самого матеріалу.

Аналіз вмісту. Частина 2. Обробка даних

Ті ж самі результати ми отримали і по кількості коментарів та беклінків.

4. Найвдаліший обсяг статті

А ось тут результати виявилися більш ніж передбачуваними. В Топі статей нашого сайту виявилися статті обсягом від 30 до 80 тисяч знаків з пробілами. Що ще раз підтверджує гіпотезу про те, що об’ємні статті не лякають користувачів. Головне, щоб вони були корисними.

Аналіз вмісту. Частина 2. Обробка даних

Подальший аналіз

Вище ми описали лише кілька показників, за якими можна проаналізувати контент вашого сайту. Насправді їх набагато більше. Кількість переглядів посту, показник відмов, довжина сесії, глибина перегляду, конверсія, час публікації, довжина підзаголовків і т. д. – збір і аналіз цих даних дозволить вам глибше зрозуміти свою аудиторію і прискорити своє просування.

P. S. Не забудьте зберегти собі першу частину цієї статті. Без неї ви не зможете швидко зібрати всі необхідні метрики!

Читайте також:

  • Просування сайту з нульовим бюджетом: 65 кроків безкоштовного підкорення пошукових Топів
  • Як відстежувати кількість і джерела лідів: покрокова інструкція зі скріншотами
  • Що таке автореспондер і навіщо він потрібен? Докладне керівництво з яскравими прикладами
  • Як моніторити соціальні мережі