Ми живемо в цікавий час. Технологічний прогрес повільно, але невблаганно втискає реальність у світ з фантастичних фільмів. Світ, в якому роботи живуть серед нас і виконують величезну купу завдань.
Останній тренд штучного інтелекту – нейронні мережі. Вони можуть вчитися, запам’ятовувати і обробляти інформацію, а потім виконувати якісь дії, виходячи з отриманого досвіду. Зовсім як люди. Ну, майже.
Дослідженням та розвитком нейромереж займаються Google, Microsoft, Yandex, а також сотні інститутів і стартапів по всьому світу. Щось круте з’являється майже кожен місяць.
Для початку давайте подивимося, що роботи вже навчилися робити до кінця 2016 року, і яку користь з цього, інтернет-маркетологи, можемо витягти.
Нейромережі шукають інформацію
На початку листопада Яндекс анонсував новий алгоритм «Палех» на основі нейронних мереж. Він дозволяє точніше визначати, що саме хоче знайти користувач, коли вводить нестандартний запит.
Підкажи-но мені, любий Яндекс, фільм, в якому картоплю на іншій планеті вирощували. Так, я перебільшую. Але схожі запити є, і їх треба якось обробляти.
Палех індексує заголовки сторінок і намагається зрозуміти їх зміст. Потім він записує сенс у вигляді чисел і зберігає їх в багатовимірної матриці. Коли ви вводите запит, алгоритм також переводить його в числовий формат і шукає найбільш відповідний заголовок в базі. Це дозволяє зробити пошук більш корисним і чуйним.
Наступна мета – уловлювати сенс всього тексту, а не тільки заголовка.
Подібні речі змінюють підхід до написання текстів. Нам все менше треба думати про ключі і все більше – про сенс, корисність і, ймовірно, цікавинки контенту.
Нейромережі розпізнають зображення
До речі, нейронні мережі працюють в Гуглі і Яндексі вже давно – в пошуку по картинках. Робот визначає, що є на зображенні, і зберігає цю інформацію. Коли ви вводите запит, мережа порівнює його зі своїми нотатками і видає найбільш підходящі картинки і фото.
Цей алгоритм використовує сервіс Clarifai. Ви вказуєте фотографію або картинку, а нейронна мережа визначає, що на ній зображено, та створює теги. Ще і колірну гамму показує.
Подібна річ є і у Google Photo. Ви завантажуєте свої фотографії для зберігання, а сервіс аналізує їх і допомагає знаходити потрібні. Наприклад, ви можете переглянути фотки, зроблені в горах, або ті, на яких є ваш друг Максим.
А ось ще один цікавий сервіс – FindFace. Ви завантажуєте фотографію людини, а нейромережа знаходить його профіль Вконтакте. Роздолля для маніяків!
Profit: пошук контактів ЦА з фотографій з заходів для показу їм актуальної реклами. Таргетологи радіють.
Нейромережі розуміють мова
Окей, Гугл, ти розумієш, що я кажу? Нагадай мені завтра дописати цю статтю. Мій смартфон розуміє мене добре. Не ідеально, але добре. Явно краще, ніж сонні продавщиці в магазинах.
Не забуваємо про голосовий введення. Англомовний Google Docs непогано пише під диктовку. А ще починає розуміти, коли «Delete» – це команда, а коли це просто слово, яке треба ввести. Російська локалізація відстає у розвитку на кілька років. Як завжди.
А ось вам стаття про нейромережа LipNet, яка читає по губах. В лабораторних умовах точність розпізнавання мовлення склала 93,4%. Це на 93,4% більше, ніж у мене. Зрозуміло, що в реальному житті вловлювати зміст складніше, але і LipNet буде розвиватися далі.
Видеомессенджер Tribe не просто розпізнає вашу мову, але і розуміє її. Він може автоматично створити і включити субтитри або знайти інформацію про предмет розмови. Згадав співрозмовник, що читає «Текстерру», а Tribe вам відразу посилання знайде і покаже. Круто, правда?
Profit: автоматичне створення нормальних субтитрів до відео і транскрибация інтерв’ю.
Нейромережі переводять текст
Ну так, машинним перекладом вже нікого не здивуєш. Він з’явився давно. Правда, до цих пір не зумів стати адекватним. Але ось Google створив новий алгоритм NMTS на основі нейромереж і підключив його до свого Google Translate,
Поки що NMTS працює тільки з двома парами мов: англійська-іспанська та англійська-китайський. Результати ще не дотягують до рівня професійних живих перекладачів, але значно наблизилися до них.
Profit: переклад іноземного контенту, адекватне спілкування з колегами та клієнтами з інших країн.
Нейромережі розмовляють
У вересні Google показав нову нейромережа WaveNet, яка моделює людський голос. Добре моделює. Подзвони воно мені по телефону, я б не здогадався, що це не людина. Послухайте приклади на сайті.
WaveNet вміє говорити англійською і китайською, а ще моделює різні жіночі і чоловічі голоси.
Profit: автоматизація Call-центрів, озвучення відео роликів.
Нейромережі оцінюють зображення
Алгоритм MemNet, створений в лабораторії комп’ютерних наук і штучного інтелекту в Массачусетському технологічному інституті, визначає індекс запоминаемости зображень.
Фактично, робот навчився передбачати роботу людської пам’яті. Він вказує, які фотографії люди запам’ятають надовго, а які забудуть через 5 хвилин. А ще виділяє найбільш пам’ятні області на фото.
Profit: вибір запам’ятовуються зображень для реклами, соцмереж і статей у блогах.
Нейромережі розпізнають емоції
Сервіс від Microsoft вміє розпізнавати емоції людей, зображених на фотографії. Ви завантажуєте фотку, а нейромережа знаходить на ній особи і аналізує, які емоції вони виражають. У списку є:
- Злість (anger);
- Презирство (contempt);
- Відраза (disgust);
- Страх (fear);
- Радість (happiness);
- Нейтральність (neutral);
- Печаль (sadness);
- Здивування (surprise).
Схожу штуку зробили в Массачусетському Технологічному Інституті (MIT). Сервіс Affectiva розпізнає емоції людей на видеотрансляциях за вебкамере.
На момент написання статті на сайті сервісу лежав, тому я залишаю посилання на Вікіпедію. На всяк випадок.
А ще нейромережі вміють розпізнавати сарказм в повідомленнях. Робот аналізує текст посту, зображення, попередні пости користувача і визначає, чи дійсно це «Вау, круто!», чи все ж сарказм.
Profit: пошук негативних коментарів і відгуків в інтернеті. Вивчення реакції користувачів на різний контент і рекламу.
Нейромережі визначають, п’яні ви
Любите писати твіти після походу в бар? Робот знайде вас! У Рочестерском дослідницькому університеті створили нейромережа, яка розпізнає пости, які писали люди у стані алкогольного сп’яніння.
Поки що мережа вміє працювати тільки з Твіттером.
Нейромережі малюють картини
Ось ми і підібралися до найцікавішого – до створення контенту. Влітку нейромережі влаштували бум в інтернеті – вони стали обробляти зображення. Ви показуєте роботу фотографію і якусь картинку. І робот перемальовує фотографію в стилі картинки.
У деяких сервісах стиль можна вибрати тільки із заданого списку. В інших – завантажити свій і забезпечити повну свободу машинного творчості.
Подивіться на результати моєї співпраці з нейромережею. Звичайні нудні фотографії перетворюються у щось до неможливості забавне.
Автор статті, його дружина, їх кіт і кілька місць, де вони бували
Тобто роботи вже здатні створювати контент. Ні, не так. Вони здатні створювати крутий контент. Я б не зміг таке намалювати.
Якщо захочете погратися з нейромережею, ось вам кілька сервісів на вибір:
- Deepart.io – кльові стандартні стилі і можна завантажувати свої. Я навіть зробив свій портрет з гречки. Мінус – нейромережа малює картини по 10-20 хвилин.
- Deepart Turbo – більш швидкий варіант попереднього сервісу. Малює швидко і кльово, не ставить ватермарки. Але свої стилі завантажувати не можна – лише 39 стандартних. Також є у вигляді Android і iOS додатків.
- Ostagram – дозволяє завантажити свої стилі і налаштувати інтенсивність їх застосування. Але якість картин гірше, ніж у Deepart.
- Vinci – можна скачати програму під будь-яку мобільну платформу або обробляти фотки з допомогою бота Вконтакте і Телеграме. Тільки 25 вбудованих стилів, свої завантажувати не можна. Порівняно з попередніми досить нудний, але працює в рази швидше.
- Prisma – російськомовне додаток для Android і iOS. Працює швидко, але не дає завантажувати свої фільтри
Ось ще одна прикольна нейромережа – Neutral Doodle. Вона малює за вашим эксизам і начерками. Накалякали що-небудь в Пэинте, вказали стиль, в якому бажаєте отримати картину – робот намалював. Веб-сервісів поки що немає, але ви можете завантажити код з Гитхаба і скомпілювати нейромережа на своєму комп’ютері.
Profit: створення цікавого унікального контенту. Наприклад, ви можете обробити всі картинки до статті в одному стилі.
Нейромережі додумують зображення
Британська компанія Magic Pony Technology створила нейромережа, яка покращує зображення: збільшує дозвіл картинки, підвищує різкість відео і домальовує текстури.
Нейромережі пишуть музику
WaveNet, про який я розповідав вище, вміє писати музику. Приклади є в тій же статті. Мелодії, чесно кажучи, так собі. Ніби кіт на фортепіано потоптався. Але і не для цих цілей нейромережа створювалася.
А ось робот Яндекса, натхненний творчістю Єгора Лєтова, написав цілий музичний альбом. Правда, він придумав тільки тексти до пісень. Музикою займалися його творці. Вони ж грали і співали.
Серйозно, я б ніколи не подумав, що це написав не Лєтов. Я навіть слухаю ці пісні іноді. Ще один випадок, коли штучний інтелект зробив крутий контент. Чекаємо, коли нейромережа подружиться з WaveNet і зможе самостійно виконати пісні.
Якщо ви не затятий фанат Лєтова і не знаєте всі його пісні напам’ять, спробуйте пройти тест. Спробуйте вгадати, де творчість музиканта, а де – нейромережі.
Нейромережі створюють протоколи шифрування
Крім творів мистецтва нейромережі створюють більш серйозні штуки. Наприклад, нові способи шифрування даних. Мережа, розроблена в Google Brain, придумала свій протокол SSL.
Суть експерименту досить цікава. Дослідники створили 3 нейромережі. Дві з них повинні були навчитися спілкуватися між собою так, щоб третя не могла їх зрозуміти. Коли у третьої виходило що-небудь розшифрувати, вони швидко змінювали алгоритм. В результаті вийшов протокол, за яким роботи передавали повідомлення. І тільки вони могли зрозуміти один одного.
Нейромережі пишуть твіти
Музика, картини, протоколи шифрування. Це кожен може! А що щодо твітів? Ось де справжні мізки потрібні.
Microsoft створили самообучающегося бота Тау, у якій (так, це бот-дівчина) був свій канал на Твіттері. По ідеї, Тау повинна була спілкуватися з людьми, дізнаватися щось нове і формуватися як особистість.
Вона сформувалася зросла у ярого мізантропа і неонациста. Бот захоплювалася Гітлером, зневажала негрів і євреїв, а також писала про свою ненависть до людей. З-за цього канал довелося закрити.
Інша нейромережа Char-rnn пише твіти, пародіюючи президента США Дональда Трампа. Творці проекту Deepdrumpf навчали мережу на виступах політика.
У Росії теж є схожий проект. Тільки замість Трапма у нас Рамзан Кадиров. Мережа тренується на твітах політика і його постах в Инстаграме. Результат (досить сумнівний) можна побачити тут.
Нейромережі пишуть текст
Копірайтери, зізнайтеся, ви чекали на цей пункт. Як ви думаєте, коли роботи стануть нашими конкурентами?
Вже стали.
Російська компанія Meanotek розробляє нейромережі, які пишуть унікальні тексти для сайтів. Російською мовою. А от інтернет-магазин, опису товарів якого зробив робот. Звичайно, до Ильяхова і Каплунова далеко, але це ж тільки початок.
А на лондонському кінофестивалі нейромережа написала сценарій для короткометражного фільму. І його зняли. Добротний артхаус вийшов. Нічого не зрозуміло, але прикольно.
Profit: навіть пояснювати не треба. Роботи самі пишуть seo-контент для сайтів. Відмінна альтернатива біржовим рерайтерам.
Нейромережі спілкуються
Для мене це найцікавіша частина. Картиночки та опису товарів – це, звичайно, цікаво. Але повноцінне спілкування – ось, що дійсно круто.
Ще недавно чатботы були тупими як дрова. Так, вони чомусь вчилися, але все одно спілкувалися дуже незграбно. Нейромережі це справа поправили.
В додатку Google Inbox є функція Smart Reply – розумні відповіді. Робот читає повідомлення, яке вам прийшло, і пропонує 3 коротких варіанти відповіді. Ви вибираєте підходящий і відправляєте його. Нічого писати не треба. Така собі полуавтоматизация.
Але я знайшов приклади і покруче.
Сервіс Digitalgenius дозволяє автоматизувати підтримку клієнтів в месенджерах, соцмережах і email. Спочатку бот стежить за менеджерами і навчається. Потім він пробує відповідати сам. Співробітники можуть коригувати відповіді, а нейромережа запам’ятає правки і буде враховувати їх у наступні рази.
У підсумку ви можете замінити відділ техпідтримки і менеджерів з продажу одним роботом. Поки що, звичайно, немає. Але скоро зможете. До речі, сервіс вже використовують BMW і Panasonic. Можливо, вибираючи фотоапарат, ви вже спілкувалися з чатботом.
Компанія Luka створила нейромережа Replica, яка робить «цифрову копію» людини, спілкуючись з ним і вивчаючи його повідомлення. Розробники обіцяють, що в майбутньому Репліка зможе сама шукати інформацію, повноцінно спілкуватися з людьми і навіть стати коучем.
Поки що сервіс недоступний. Але ви вже можете зареєструватися і зарезервувати ім’я для бота. Як тільки додаток з’явиться – почнете вирощувати свою копію.
Схожий сервіс – Ghostbot – створений для того, щоб відшивати настирливих партнерів. Саме так. Спочатку ви вчите бота спілкуватися, як ви. А потім він базікає з вашою дружиною, поки ви працюєте.
Гаразд, жартую. Насправді він базікає з вашими обожнювачами і колишніми, яких вам не шкода послати. Серйозно, бот створений саме для цього. Почитайте на сайті.
Profit: так просто величезний! Автоматизація підтримки клієнтів, відповіді на коментарі у соцмережах, спілкування з замовниками, швидкі відповіді на листи і ще десятки способів зробити своє життя простіше.
Список вражає, чи не правда? Зауважте, що я вибрав лише ті речі, які хоч якось перетинаються з інтернет-маркетингом. А адже роботи ще і в Лего грати можуть. І водити машини. І порушників спокою електрошокером бити. І котів на галявинах розполохувати.
Перспективи на найближче майбутнє
Попереджаю одразу, зараз будуть мої антинаукові прогнози. Я нічого не гарантую. Просто припускаю, які технології скоро з’являться, і як вони змінять життя інтернет-маркетологів.
Рерайтінг і копірайтинг
Рерайтінг помре. Я думаю, не пройде і 10 років, як рерайтери і seo-копірайтери стануть не потрібні. Дешевий контент будуть писати роботи.
Вказав тему і кількість знаків – нейромережа за 2 хвилини написала текст, який гарантовано візьмуть пошукові системи. І тематичні картинки підбере, чому немає. В принципі, навіть на сайті зможе розмістити. Вказав текст – робот отрерайтил. Краса!
Замість того, щоб ходити на біржі копірайтингу, вебмастери будуть купувати річну передплату якого-небудь Скайнета і штампувати сайти сотнями.
Те ж саме в соцмережах. Замість адмінів, які копіпастять один у одного баяни і викладають їх у свої спільноти по 50 штук в день, будуть роботи. Підключив сервіс – він сам знайде тематичний контент, сам видалить водяні знаки, сам отрерайтит, сам запостит.
Уявляєте, які потоки лайна контенту поллються на користувачів? Маркетологам доведеться постаратися, щоб зацікавлювати людей. Наприклад, дуже круто і цікаво писати. І не постити баяни, яких стане у сотні разів більше.
Разом з рерайтинг в небуття відправиться така професія як коректор. Якщо роботи будуть грамотно писати, вони і виправляти помилки зможуть. І вмонтують цю функцію в який-небудь Google Docs. Кожен буде грамотним.
Ілюстрування і дизайн
По-моєму, нейромережі дуже добре показують себе у роботі з зображеннями. Даєш фотку – отримуєш кльову картину. І це ще сирі алгоритми, їм навіть року немає.
А тепер давайте підключимо уяву. Роботи можуть намалювати портрет або пейзаж в стилі обраної картини. Вони ж можуть намалювати картину за простенького ескізом. А що їм заважає почати малювати дизайн для банерів і лендингов?
Робимо прототип, знаходимо кльовий лендінгем і «згодовуємо» обидва зображення нейромережі. Вона бере дизайн лендинга і чіпляє його до нашого прототипу. Ну і кольорову гаму можна вибрати, чому немає. Все, макет готовий, можна верстати.
Хоча стоп. Навіщо? Нейромережа бере макет і верстає з нього сторінку. Тепер точно все, можна лити трафік.
Звучить як фантастика? А от я взяв і спробував з допомогою нейромережі зробити ілюстрацію до промопосту Вконтакте для цієї статті. Намалював Ілюстратора прототип і віддав його сервісу Deepart.io.
Ось що з цього вийшло.
Перший в світі дизайн від нейромережі
Деякі банери рознесло до невпізнання. Інші залишилися цілком читабельними. Сервіс, абсолютно не призначений для створення дизайну, зробив дизайн промопоста Вконтакте. Так, убогий. Так, кривий. Але зробив.
Впевнений, що в найближчі 5 років ми побачимо описаний мною сервіс.
Інша крута штука, яка може з’явиться, – сервіс для оцінки дизайну та ілюстрацій. Знайшли картиночку – нейромережа сказала, наскільки вона придатна. Підходить по темі поста, яку реакцію викличе у людей, як її відредагувати, щоб було круто.
Ах так, нейромережі можуть самі шукати зображення. Тоді все ще простіше. Ви написали пост – робот знайшов для нього ілюстрації, підігнав їх під єдиний стиль, прибрав водяні знаки. І запропонував кілька варіантів. Мовляв, це бери, якщо хочеш розсмішити людей і коментарів зібрати багато. А це твоєму начальнику сподобається – премію дасть.
До речі, майже всі описані в моєму прикладі інструменти вже існують. Але окремо. Штучний інтелект вже вміє:
- Шукати зображення;
- Прибирати водяні знаки і написи;
- Підвищувати дозвіл;
- Редагувати, змінювати стиль і колірну гаму;
- Передбачати реакцію людей;
- Оцінювати запам’ятовуваність.
Залишилося тільки зібрати їх разом і навчити робота розуміти зміст тексту.
І ще трохи прогнозів. Пам’ятайте нейромережа, яка малює картини за ескізами? Так от, рано чи пізно з’явиться програма, яка буде цим займатися.
Пишете статтю – і вам конче потрібна картинка, де робот Бендер йде по пляжу в обнімку з Монікою Белуччі. Пояснюєте завдання нейромережі – завантажуєте ілюстрацію. Враховуючи швидкість розвитку обчислювальної потужності комп’ютерів, років через 5 ви будете отримувати FullHD-зображення з офигенной деталізацією.
Підтримка клієнтів та соціальні мережі
Тут навіть сумніватися не варто – автоматизації підтримки клієнтів бути. Спочатку англійською мовою, а потім російською підтягнуться. Вже є російський проект iPavlov, який обіцяють запустити до 2019 року.
По-перше, роботи будуть цілодобово вирішувати проблеми користувачів. І в чатах, і по пошті, по телефону. Розповідати, чим цей монітор краще того, пояснювати, як користуватися VR-шоломом, та викликати ремонтну бригаду, коли раптово зник інтернет. Замовлення приймати, знову ж таки.
«Ми відповімо вам протягом 24 секунд» перестане бути чимось крутим. Нейромережі будуть відповідати миттєво.
По-друге, роботи замінять адмінів в соцмережах. Відповідати на коментарі, шукати згадки бренду в інтернеті, консультувати тих, хто сумнівається. Ну і постити контент в потрібний час, звичайно. А якщо у бота не вийде відпрацювати негатив передплатника, він покличе на допомогу ЅММщика – і той розповість, як поводити себе у таких випадках.
Світ неминуче зміниться. Деякі професії вимруть, бо роботи зроблять те ж саме швидше, дешевше і якісніше. Інші отримають круті інструменти для вирішення своїх завдань і підвищать ефективність роботи. Та й самі завдання будуть інші. Адже нейромережі будуть використовувати не тільки маркетологи, але і всі інші.
P.s.: якщо ви цікавитеся цією темою, раджу почитати книгу Мартіна Форда «Роботи наступають».
А ви готові до змін? Пишіть в коментарях, що думаєте з цього приводу.