Google краде ваш контент і трафік, або Про неоднозначність нового графа знань

У січні поточного року Google оновив Knowledge Graph. Граф знань 2.0 поки не з’явився в російськомовному пошуку. Однак ця технологія вже змусила задуматися маркетологів, працюючих з англомовним Google. Деякі фахівці стверджують, що Google використовує оновлений Knowledge Graph, щоб красти чужий контент і трафік. Наскільки справедливі ці звинувачення?

Що таке Knowledge Graph

Граф знань або Knowledge Graph — це технологія Google, що дозволяє формувати деякі відповіді на запити користувачів безпосередньо на сторінці пошукової видачі. Пошуковик аналізує семантику запиту та видає відповіді, використовуючи інформаційні бази даних. Ось як це працює:

У відповідь на запит пошуковик видав короткий і конкретний відповідь, оформлений у вигляді answer box або картки графа знань. Завдяки алгоритму Колібрі найбільша пошукова система коректно проаналізувала семантику користувальницького питання. А де Google знайшов потрібну відповідь? Щоб зрозуміти це, погляньте на малюнок:

Google взяв інформацію для answer box з панелі графа знань, яка знаходиться в правій частині сторінки видачі. У свою чергу, пошукова система використовує для формування панелей Knowledge Graph обмежений перелік джерел, в який входять «Вікіпедія», Google+, Freebase.

Чому Google довелося оновити Knowledge Graph

Як сказано вище, для формування панелей Knowledge Graph пошукова система використовує кілька джерел. Всі ці джерела розвиваються завдяки зусиллям співробітників і волонтерів. Тому Google зіткнувся з проблемою, з-за якої були створені всі пошукові системи.

Роботи-пошуковики з’явилися в той момент, коли люди перестали справлятися з додаванням інформації в каталоги сайтів. Граф знань 2.0 з’явився в той момент, коли з’явилася необхідність вийти за межі обмеженого кола джерел інформації, створених людьми. Простіше кажучи, Google не хоче брати інформацію для графа знань тільки з «Вікіпедії». Пошуковик навчився автоматично відповідати на запитання, використовуючи всі проіндексовані сайти.

Ось як виглядає відповідь на англомовний запит «ставка податку на соціальну безпеку»:

Скажете, answer box графа знань 2.0 нічим не відрізняється від аналогічної картки першого Knowledge Graph? Зверніть увагу на посилання. Пошуковик сформував відповідь, використовуючи дані, взяті з урядового сайту. Таким чином, Google використовує в якості бази даних для формування відповідей весь інтернет.

Новий answer box розташований у верхній частині лівого стовпця SERP, як і картки першого графа знань. Google навчився досить докладно відповідати на питання користувачів. Ось як виглядає answer box, сформований у відповідь на запит «камінь для народжених у вересні»:

Зверніть увагу, пошуковик виділяє жирним пряму відповідь на питання. Картки відповідей графа знань 2.0 стали схожі на блок «Визначення в інтернеті», який в російськомовному пошуку формується переважно з даних «Вікіпедії».

Новий топ

Картки відповідей графа знань 2.0 фактично стали новою першою позицією у видачі. Вони першими привертають увагу користувачів, так як розташовані вище органічних результатів. За даними MOZ, дуже часто answer box формуються з даних, взятих з сайту, розташованого на першому місці видачі. У цьому випадку користувач бачить відразу дві посилання на ресурс-донор: першу у картці відповіді, а другу безпосередньо в результатах пошуку. Ось як це виглядає:

Однак у деяких випадках Google використовує в якості донора ресурси, розташовані не на першому місці видачі. Наприклад, Forbes займає три перші рядки видачі за запитом «найбагатша людина планети». А дані для answer box беруться з ресурсу, займає восьме місце:

Примітно, що сайт Time.com, чиї дані потрапили в answer box, прямо посилається на Forbes. За інформацією MOZ, «Гугл» волів «Тайм» «Форбсу», так як останній використовував невдалий дизайн сторінки і нескінченну прокрутку. Крім того, не останню роль зіграла семантична релевантність. На сайті «Тайм» ім’я Білла Гейтса розташоване поряд з фразою «найбагатша людина на планеті». На сайті Forbes взагалі немає точного входження фрази «найбагатша людина на планеті».

Значення семантичної релевантності підтверджується наступним міні-експериментом. Якщо ввести в якості запиту фразу, використану на сайті Forbes, в картку відповіді потрапляє саме цей ресурс.

Все тільки починається

Google ще належить удосконалювати граф знань 2.0 і функцію answer box. Іноді картки відповідей виглядають смішно:

Проте вже зараз зрозуміло, що пошуковик буде покращувати якість відповідей за рахунок використання контенту проіндексованих сайтів. До речі, пошуковик вже значно збільшив кількість джерел інформації для формування розширеної панелі графа знань. Зверніть увагу на блок related topics на наступній ілюстрації:

Також зверніть увагу на посилання на сайт-донор. Вона ледь помітна на тлі визначення. А блакитним кольором виділені посилання, що дозволяють ознайомитися з результатами видачі Google за відповідним запитом.

Граф знань 2.0: більше запитань, ніж відповідей

Завдяки Knowledge Graph 2.0 Google може відповідати на запити користувачів, не обмежуючись онлайн-енциклопедії в якості джерел інформації. Найбільша пошукова система світу навчилася використовувати для відповідей, даних, які ви публікуєте на своєму сайті. Якщо раніше Google просто посилався на ваш ресурс і відсилав на нього відвідувачів, то тепер він відображає базову інформацію на сторінці видачі.

Ця ситуація, безумовно, вигідна для користувачів Google. Але граф знань 2.0 порушує баланс інтересів пошукової системи і власників сайтів. Пошуковик фактично позбавляє ресурси трафіку. Він використовує інформацію зі сторонніх ресурсів, щоб утримати користувачів від переходу на сайт або змусити їх здійснювати додатковий пошук.

У зв’язку з цим виникає питання: чи не стануть дії Google причиною падіння якості контенту в масштабах Мережі? Адже Google бере інформацію для answer box з найбільш якісних ресурсів. При цьому він позбавляє їх трафіку, так як користувачі отримують потрібні дані, не залишаючи SERP. Google змушує власників сайтів думати, що вони отримують взамін, публікуючи інформацію.

Як ви думаєте, яка ситуація краща: коли в картку відповіді потрапляє інформація з вашого сайту або сайту вашого конкурента? Чому?

Адаптація матеріалу Knowledge Graph 2.0: Now Featuring Your Knowledge by Peter Meyers.